星猿哲科技（上海）申请散斑图像数据的采集系统专利，提高深度学习模型的训练精度

金融界 2024 年 8 月 28 日消息，天眼查知识产权信息显示，星猿哲科技（上海）有限公司申请一项名为“散斑图像数据的采集系统“，公开号 CN202310166149.6 ，申请日期为 2023 年 2 月。

专利摘要显示，本发明提供了一种散斑图像数据的采集系统，包括处理单元、显示单元、输入单元，处理单元中加载有 Blender 软件，通过 Blender 软件搭建模拟环境，输入单元输入各种操作指令，以完成对模拟环境中各个模块的设置；显示单元用于显示模拟环境；处理单元在模拟环境中采集被测物体的模拟散斑图像，以及被测物体对应的视差真值，用以构建练集来训练深度学习模型。从而减少了真实环境中散斑图像采集的数量，减少训练数据采集的时间，提高了整个网络的训练效率。由于模拟环境中采集的深度值达到 100％的准确，使得采集的图像尽可能地接近真实，避免了真实环境中采集时引入的干扰，从而可以有效地提高深度学习模型的训练精度。